PREDICCIONES DEL SECTOR DE LA ROBÓTICA PARA EL 2020 Y MÁS ALLÁ

UN AÑO DE AUGE PARA MUCHOS SEGMENTOS

Ash Sharma, Director de Investigación, Análisis Interactivo

“El mercado de robots industriales volverá a un crecimiento sólido, con más de 400,000 enviados en 2020, un aumento del 11% con respecto a 2019. Además:

• China consumirá 1 de cada 2 robots vendidos el próximo año.
• Los ingresos del robot móvil (AGV y AMR) superarán la marca de $ 3 mil millones por primera vez el próximo año. A finales de 2020 se instalarán más de 120,000 robots de cumplimiento de pedidos (excluyendo los de Amazon). Un nuevo líder del mercado ocupará el primer lugar en nuestro ranking el próximo año, probablemente uno con sede en Asia.
• Las inversiones en supermercados de micro cumplimiento en los EE. UU. Aumentarán más del doble, a más de $ 100 millones en 2020.
• Los robots de selección de piezas serán la tecnología de automatización de almacenes de más rápido crecimiento en los EE. UU., Con un crecimiento de poco menos del 100% en 2020 ”.

Rick Faulk, CEO, Locus Robotics

“Debido a que los sistemas robóticos se han convertido en tecnología probada, veremos implementaciones iniciales más grandes que tendrán un impacto inmediato. Atrás quedaron los días de los programas piloto, en cambio, las empresas confían en la tecnología y los resultados previstos ".

¿VISIBLE O INVISIBLE?

Richard Schwartz, CEO y presidente, Pensa Systems

“Deberíamos ver más robótica y automatización en el comercio minorista, pero será menos invasivo y menos visible. Los robots trabajarán silenciosamente detrás de escena, ayudando a los empleados de la tienda a ser más eficientes y pasar más tiempo con los clientes. Los esfuerzos del año pasado fueron bastante brutales, más como un luchador de sumo de tamaño y con luces brillantes, como la encarnación de Rosie the Robot. Los robots del próximo año trabajarán alrededor de las personas, en muchos casos al no estar cerca de las personas, ayudando en el fondo ”.

Fergal Glynn, vicepresidente de marketing, 6 River Systems

“Los robots se volverán más públicos. La implementación de robots en ubicaciones detrás de escena, como almacenes y tiendas oscuras, ha explotado en los últimos años, pero recién comienzan a ganar fuerza en entornos públicos. Prevemos que los grandes minoristas y otras empresas continuarán introduciendo más robots de cara al público que pueden ayudar a los clientes a encontrar productos, conectarlos con el personal, ayudar a los asociados de la tienda a comprar en línea, recoger en la tienda y alertar al personal de limpiezas necesarias. Estos robots no reemplazarán al personal de la tienda, sino que complementarán el trabajo del personal y permitirán que los empleados sean más eficientes ".

MÁS FUNCIONES / TAREAS

Lior Elazary, CEO y cofundador, inVia Robotics

“Ya hemos visto una expansión constante en el alcance de las tareas para las que se confía en los robots: solo este año, los robots que anteriormente solo seleccionaban ahora están reabasteciendo, contando ciclos y devolviendo devoluciones y errores. En 2020, continuaremos viendo más responsabilidades transferidas a los robots, incluido el control de calidad y el empaque, y otras áreas adyacentes donde las empresas se vieron obligadas a depender de mano de obra transitoria y temporal que se está volviendo cada vez más escasa. Prevemos un cambio hacia una dependencia de los robots para todas las tareas normalmente asignadas a la mano de obra temporal, lo que conducirá a la creación de más trabajos a tiempo completo para los miembros del our_team que supervisan el trabajo automatizado ".

Florian Pestoni, CEO, inObit.AI

"Veremos un rápido aumento en las implementaciones de múltiples proveedores, combinando robots de servicio que se especializan en diferentes tareas en almacenes, tiendas minoristas y granjas".

MINORISTAS Y ROBOTS MÓVILES

Jason Walker, CEO, y Patty Katsaros, Directora de Marketing y Crecimiento, en Waypoint Robotics

“Esperamos que las compañías que realizan programas piloto y pruebas verán las verdaderas fortalezas y debilidades de los robots móviles de la competencia. Creemos que llegarán a la conclusión de que se necesitará una mezcla de robots para diferentes aplicaciones para satisfacer sus necesidades, y la interoperabilidad entre los fabricantes de robots móviles será fundamental para el éxito. A medida que las empresas avanzan hacia la implementación, centrarán su atención más estrechamente en aplicaciones específicas que requieren más módulos superiores y accesorios personalizados. 2020 verá un ajuste de cuentas para los de bajo rendimiento y un momento de hundirse o nadar para la idea de los administradores de flotas de terceros ".

Vince Martinelli, Jefe de Producto y Marketing, RightHand Robotics

“2020 pasará a la historia de la automatización como un año crucial para los sistemas robóticos de selección de piezas, ya que la tecnología pasa de 100 millones de selecciones a los primeros mil millones. Lo que antes parecía ciencia ficción será reconocido como la nueva realidad, respaldado por informes sobre cómo transforma las operaciones. Los minoristas de todo tipo comenzarán a incorporar la selección automatizada de piezas en sus estrategias de cumplimiento de pedidos a medida que buscan la combinación correcta de 'ladrillos y clics' y construyen la red de distribución que equilibra micro y macro, local y de larga distancia. La productividad de los trabajadores se disparará a medida que las personas comiencen a supervisar las flotas crecientes de recolectores robóticos. Esta capacidad automatizada de selección de piezas reducirá los costos para una variedad de modelos de cumplimiento, incluidos los administrados por proveedores de logística externos,

¿LOS COBOTS LLEGARON A SU PICO MÁS ALTO?

Chris Harlow, director de desarrollo de productos, Realtime Robotics

“Cobots como los conocemos han alcanzado su punto máximo. La demanda de robots con potencia y fuerza limitada ha alcanzado su punto máximo debido a la reducción de la funcionalidad y las capacidades. Para 2025, los fabricantes ya no invertirán en estos sistemas, y los cobots tradicionales serán reemplazados por una mejor tecnología para la célula de trabajo humano-robot. Los robots industriales serán más persuasivos, ya que serán mucho más fáciles de programar. A medida que la automatización robótica se expande a nuevas áreas industriales como logística y ensamblaje electrónico, esto será esencial para facilitar la adopción generalizada. El cambio de la programación basada en guiones a la programación basada en gráficos será el catalizador detrás de esto ”.

Ash Sharma, Director de Investigación, Análisis Interactivo

“Los ingresos del brazo robótico colaborativo superarán la marca de $ 1 mil millones por primera vez en 2020, capturando casi el 10% del mercado total. Los sectores automotriz y electrónico generarán aproximadamente la mitad de estas ventas ”.

CAMBIO DE MENTE EN LAS ACTITUDES HACIA LOS ROBOTS

Petter Kilefors e Ingrid de Sandeberg, Arthur D. Little

"Estamos comenzando a ver un cambio de mentalidad, desde 'Los robots están aquí para tomar nuestro trabajo' hacia 'Los robots pueden complementarnos". A medida que la interacción hombre-máquina está mejorando y los casos de uso refinados, los robots se utilizan para complementar a los humanos en diferentes niveles. formas: desde telerobóticos remotos o tiempo libre para ayudar a médicos altamente calificados, hasta reemplazar humanos en condiciones extremas, como la inspección de parques eólicos en alta mar, el manejo de desechos nucleares y el desguace de barcos ”

Joe Campbell, Jefe de Marketing Estratégico y Desarrollo de Aplicaciones, Universal Robots North America

“Con las tasas de desempleo bajas de los Estados Unidos, estamos viendo que las compañías consideran la automatización más que nunca, pero no es porque estén tratando de reemplazar a los humanos, simplemente no pueden encontrarlos. Desafortunadamente, la situación no parece estar lista para mejorar en el corto plazo, con 10,000 Baby Boomers retirándose todos los días y los millennials no están interesados ​​en unirse a la industria manufacturera ”.

Agarre más inteligente, manipulación

Felix Herger, grupo maxon

“Las pinzas para robots o sistemas de sujeción para centros de mecanizado son cada vez más precisas e inteligentes. Además de su tarea principal de solo tener una parte, también actuarán como sistema de medición o monitoreo, y retroalimentarán la información a las herramientas de garantía de calidad asistidas por computadora (CAQ) ”.

Kristian Hulgard, gerente general de la división de las Américas de OnRobot

“A partir de 2020, las herramientas de fin de brazo continuarán empujando los límites de la interacción humana. Las pinzas modernas son tan sofisticadas que incluso pueden manejar las frágiles obleas de silicio utilizadas en la fabricación de procesadores informáticos. Los sensores de fuerza / par ayudan a localizar y detectar la presencia de un objeto para una mayor precisión. Estas pinzas sensibles se utilizarán cada vez más en procesos de fabricación que requieren la aplicación de una fuerza precisa para lograr resultados de alta calidad. Las empresas que continúan utilizando métodos tradicionales, como la fabricación de herramientas únicas para tareas de fabricación específicas, se encuentran en una desventaja significativa al entrar en una nueva década debido al alto costo y la naturaleza inflexible de este enfoque ".

APRENDIZAJE DE MAQUINAS, CRECIMIENTO DE IA

Lior Elazary, inVia Robotics

“Experimentaremos mejoras exponenciales en aprendizaje automático e inteligencia artificial, así como en tecnología de componentes como visión artificial y sensores. Se seguirán empleando los mismos fundamentos de la informática, pero aprenderemos más de los entornos del mundo real para que podamos identificar oportunidades para hacer las cosas de manera diferente y más eficiente. Por ejemplo, las matemáticas que informan la Localización y Mapeo Simultáneo (SLAM), que es el problema computacional de construir o actualizar un mapa de un entorno desconocido y al mismo tiempo hacer un seguimiento de la ubicación de un agente dentro de él, se desarrolló en la década de 1700. La capacidad total de esta matemática no se desató hasta los últimos años, cuando habíamos desarrollado suficiente poder de cómputo para permitirnos evaluar todas las probabilidades. En 2020

Jeff Burnstein, Presidente, Asociación para la Automatización Avanzada (A3)

“Las soluciones que aprovechan el poder de la IA ya están dando sus frutos en automatización y fabricación. La IA será la costura que teje una nueva era de la industria. El software de aprendizaje automático puede ayudar a los sistemas robóticos a adaptarse a sus entornos de trabajo, en lugar de diseñar todos los aspectos del entorno y los procesos para adaptarse a las limitaciones de las máquinas. Estos avances mejorarán tanto la productividad como la seguridad, y conducirán a más aplicaciones que involucren una verdadera colaboración entre humanos y robots. Con más y más sistemas conectados que cuentan con tecnología avanzada de sensores, AI puede identificar patrones en los datos que están asociados con fallas y otros problemas mecánicos. Estos datos impulsarán aplicaciones predictivas, donde la IA puede detectar patrones que indican que un robot necesita mantenimiento pronto. Puede alertar automáticamente a los ingenieros para que tomen las medidas necesarias para reparar una máquina antes de que se estropee, lo que ahorra a las compañías costosas paradas. El análisis basado en inteligencia artificial de estos datos también podría ayudar a las empresas a optimizar sus procesos para mejorar la calidad y reducir el desperdicio. También vemos que el aprendizaje automático está siendo utilizado por robots para aprender cómo realizar tareas con más éxito. En última instancia, estos avances conducirán a que los robots compartan ese conocimiento a través de la nube, lo que permitirá que los robots aprendan unos de otros, lo que mejorará la efectividad de la tecnología de robots y acelerará la implementación ” También vemos que el aprendizaje automático está siendo utilizado por robots para aprender cómo realizar tareas con más éxito. En última instancia, estos avances conducirán a que los robots compartan ese conocimiento a través de la nube, lo que permitirá que los robots aprendan unos de otros, lo que mejorará la efectividad de la tecnología de robots y acelerará la implementación ” También vemos que el aprendizaje automático está siendo utilizado por robots para aprender cómo realizar tareas con más éxito. En última instancia, estos avances conducirán a que los robots compartan ese conocimiento a través de la nube, lo que permitirá que los robots aprendan unos de otros, lo que mejorará la efectividad de la tecnología de robots y acelerará la implementación ”.

Amit Saini, vicepresidente de servicios de IA empresarial, Noodle.AI

“Todo CEO y líder de la cadena de suministro debe reconocer que los sistemas prevalecientes no solo fallan en extraer inteligencia procesable en toda la cadena de suministro, sino que también introducen sesgos en las decisiones. Deben convertirse en estudiantes de IA y aprendizaje automático para comprender las matemáticas y las ciencias detrás de esto, y cómo se traducirá en sus negocios ".

Thomas Visti, CEO, Mobile Industrial Robots (MiR)

“La IA afectará mucho a la robótica en 2020. Definitivamente veremos a los robots volverse más y más inteligentes. Para nuestro tipo de robots, significa que serán cada vez mejores para comprender e interactuar con sus entornos ".

Max Versace, CEO y cofundador, Neurala

“Los enfoques personalizables para el aprendizaje profundo crearán o interrumpirán las aplicaciones de IA. Los enfoques tradicionales para el aprendizaje profundo pueden ser tediosos y llevar mucho tiempo, debido a la necesidad de grandes cantidades de datos que deben ser readaptados una y otra vez. Además, los datos a menudo no están disponibles en línea o son confidenciales para una organización, por lo que no se pueden combinar para crear sistemas masivos de inteligencia artificial. En 2020, veremos la aparición de nuevos paradigmas y enfoques de aprendizaje profundo para resolver estos desafíos ".

Guarav Palta, Socio Director de AI, Servicios al Cliente y Soluciones, Noodle.AI

“Las organizaciones de fabricación y cadena de suministro están limitadas por sistemas deterministas de planificación y ejecución basados ​​en reglas. Esos sistemas harán que las organizaciones continúen gastando la mayor parte de su tiempo y esfuerzo descifrando el ruido generado por el sistema en sus señales de planificación. Eso a su vez continuará impulsando miles de millones de microdecisiones latentes y subóptimas, como ajustes, reasignaciones, expediciones, etc. Combinado, el impacto de esas decisiones subóptimas conducirá a un mayor desperdicio global ".

DEMOCRATIZACIÓN, INTEGRACIÓN

Fergal Glynn, 6 sistemas fluviales

“Similar a la democratización del comercio, el cumplimiento también se convertirá cada vez más en un campo de juego nivelado. No todas las empresas pueden o podrán invertir en tecnologías por su cuenta para optimizar los procesos. En 2020, veremos a más proveedores trabajando juntos para crear acceso a soluciones de automatización de cumplimiento flexibles y asequibles que permitan a las marcas de todos los tamaños escalar más fácilmente las operaciones y cumplir con las expectativas del cliente, sin un precio desorbitado que pueda comprometer la inversión en otras áreas del negocio."

Peder Grejsen, gerente técnico de ventas, ROEQ

“A medida que ingresamos a 2020 y a una nueva década, la eficiencia real en la automatización de la logística se manifestará de manera que aborde los 'eslabones perdidos' en los flujos de trabajo. La década anterior marcó el comienzo de los robots móviles autónomos (AMR), durante la próxima década veremos una creciente adopción de nuevas soluciones de robótica que se comunican sin problemas entre sí, cerrando las brechas en la logística interna ... Automatizar la carga y descarga de robots móviles ayudará elimine la intervención manual manejada por elevadores de horquillas o paletas, o por empleados. Agregar la capacidad del transportador fortalece el ambiente de trabajo de los empleados al asumir tareas ergonómicamente desfavorables o al reducir el tráfico y el ruido de los camiones ... Las estaciones de acoplamiento montadas en pisos, paredes o maquinaria que funcionan en conjunto con los carros transportados por el AMR verán un aumento en demanda en 2020. Otra tendencia de la industria que despegará en 2020 es el transporte AMR de cargas más pesadas, ya que los fabricantes comienzan a reevaluar su espacio de piso. Es una nueva tecnología emergente que realmente ha despegado en el último año y medio, y solo continuará en aumento. Después de todo, un robot móvil sin un transportador o módulo superior es como un brazo de robot sin una pinza ".

Rick Faulk, Locus Robotics

“En 2020, veremos un aumento en la colaboración robótica multiplataforma, donde los diferentes sistemas se complementarán entre sí para expandir la funcionalidad y las aplicaciones. Por ejemplo, el uso de robots móviles para transportar artículos mientras los robots de brazo seleccionan / clasifican y empacan pedidos de comercio electrónico ".

NUEVOS MERCADOS, APLICACIONES

Douglas Barker, COO en Energid Technologies

“Las nuevas aplicaciones de proceso, como la costura y la carpintería, podrían ver un nuevo crecimiento debido a las mayores capacidades de los robots colaborativos y al creciente apoyo de los ecosistemas. Las aplicaciones de robótica médica, quirúrgica y no quirúrgica, continuarán experimentando un nuevo crecimiento ”.

Richard Schwartz, Pensa Systems

“Los robots y los drones se volverán más comunes en los supermercados del vecindario. Como industria, la automatización desempeñará un papel cada vez más visible en la resolución de problemas poco prácticos para aquellos que 'Administran caminando por el piso'. Esto incluye mirar a su alrededor y marcar lo que se necesita dónde y cuándo, como marcar artículos populares que se están quedando sin existencias, limpiezas y otros problemas de seguridad ”.

Joe Campbell, Robots universales

“Una tendencia emergente que ayudará a romper la barrera de la automatización aún más es la aparición de kits de aplicaciones de mayor orden para abordar aplicaciones específicas y mercados verticales. Estas no son soluciones 100% llave en mano, y no son productos OEM estándar bloqueados. Los kits de aplicación aún requieren un poco de ingeniería para su implementación, pero ofrecen más funcionalidad y valor, y permiten que el integrador o el que lo haga por su cuenta reduzca aún más el tiempo, el costo y el riesgo de la ingeniería ".

Ash Sharma, Análisis Interactivo

“El próximo año se enviarán más de 10,000 carretillas elevadoras robóticas, más que en todo 2018 y 2019 combinados. Las dificultades para encontrar conductores, la necesidad de reducir los costos operativos y la seguridad mejorada hacen que los almacenes adopten carretillas automáticas más rápido que nunca ”.

MEJOR VISIÓN

Jeff Burnstein, A3

“La visión integrada está brindando una gama completamente nueva de capacidades a los productos existentes, combinando captura y procesamiento de imágenes en un solo dispositivo. Los sistemas integrados son livianos, consumen menores cantidades de energía, presentan diseños ajustados y crean oportunidades para nuevas funcionalidades, haciéndolos perfectos para la integración con sistemas existentes, así como productos como teléfonos móviles y computadoras ".

Douglas Barker, Energid

“La planificación de rutas robóticas y el control de movimiento se convertirán en un componente crítico de los sistemas robóticos guiados por visión (2D y 3D) y abrirán nuevas aplicaciones en la fabricación. Además, veremos la generación de trayectorias de herramientas 3D para el software CAD / CAM dirigido a robots de más de 6 ejes, y respaldará el crecimiento del mercado en aplicaciones de proceso como pegado, desbarbado, pulido y soldadura, así como la fabricación aditiva a mayor escala ".

REDES 5G Y AIRE BORDE

Thomas Visti, MiR

“En 2020, 5G nos traerá velocidades de banda ancha más rápidas y redes móviles más confiables, pero los verdaderos beneficios de 5G para el desarrollo robótico vendrán más adelante. No hay duda de que 5G agregará un valor tremendo en algún momento para la fabricación inteligente y para el desarrollo de la robótica ”.

Arnie Kravitz, CTO, Instituto ARM

"En 2020, veremos la aparición y el crecimiento del procesamiento de IA basado en bordes en la planificación de visión y trayectoria que aprovecha la nueva generación de conjuntos de chips de IA, lo que permite una mayor independencia robótica y flexibilidad para aplicaciones en tiempo real".

Florian Pestoni, en órbita

"5G y LTE avanzado para IoT serán adoptados por las compañías de robótica para la conectividad, adoptados en bolsillos geográficos durante 2020, con una adopción generalizada en 2021".

Max Versace, Neurala

“Con la IA y los datos centralizados, los fabricantes se ven obligados a pagar tarifas masivas a los principales proveedores de la nube para acceder a los datos que mantienen los sistemas en funcionamiento. Como resultado, las nuevas rutas para entrenar IA que se pueden implementar y refinar en el borde serán más frecuentes. A medida que avanzamos en el nuevo año, más fabricantes comenzarán a ir al límite para generar datos, minimizar los problemas de latencia y reducir las tarifas masivas en la nube ".

ELECCIONES, REGLAMENTOS

Douglas Barker, Energid

“El crecimiento de la robótica en 2020 podría verse fuertemente afectado por las elecciones estadounidenses. Si bien el apoyo al gasto en I + D entre ambos partidos ha aumentado desde 2013, este apoyo sigue siendo más evidente por parte del Partido Demócrata, con encuestas recientes que sugieren que la mayoría de los demócratas apoyan el aumento del gasto en I + D, mientras que solo el 40% de los republicanos apoya un aumento . Creemos que si los demócratas ganan la carrera presidencial y una mayoría en la Cámara y el Senado, veremos un aumento en el gasto en I + D, con una inversión significativa en inteligencia artificial y robótica en las primeras etapas. Además, si más razas estatales resultan en un gobernador demócrata y una legislatura estatal, el gasto en educación podría convertirse en una prioridad aún más a nivel estatal ".

Chris Harlow, Robótica en tiempo real

“En la década de 2020, el panorama de la tecnología IA / ML pasará del 'Salvaje Oeste' donde casi todo vale, a un entorno regulatorio más controlado. La introducción de legislación obligatoria inevitablemente ralentizará el ritmo del progreso, y esto afectará la automatización robótica. Por ejemplo, los algoritmos AI y ML se enfrentarán a las normas de seguridad, y esto obstaculizará el desarrollo de la velocidad de los sistemas de visión que son la clave para los vehículos autónomos, junto con los robots industriales que asumen tareas más complejas, como el kitting o la clasificación de paquetes ”.

Fuente: roboticsbusinessreview.com