Nimble Robotics obtiene $ 50 millones por su tecnología de automatización de cumplimiento

La empresa de automatización de almacenes Nimble Robotics anunció hoy que ha recaudado una Serie A de 50 millones de dólares. Dirigida por DNS Capital y GSR Ventures y con Accel y Reinvent Capital, la ronda se destinará a ayudar a la empresa a duplicar esencialmente su plantilla este año.

Fundado por el ex estudiante de doctorado de Stanford Simon Kalouche, el sistema utiliza el aprendizaje de imitación profunda, un concepto popular en la investigación de robótica que ayuda a los sistemas a mapear y mejorar a través de la imitación.

“En lugar de dejarla en un laboratorio durante cinco años y crear esta aplicación robótica antes de que finalmente esté lista para implementarse en el mundo real, la implementamos hoy”, dice Kalouche. “No es completamente autónomo, es autónomo quizás el 90, 95% del tiempo. El otro 5-10% es asistido por operadores humanos remotos, pero es confiable el primer día y es confiable el día 10,000 ".

Nimble es una de una larga lista de empresas de robótica que se jactan de Covid-19. La pandemia ha impulsado un crecimiento explosivo en el comercio electrónico y el interés en la automatización, lo que ha contribuido a generar un entusiasmo significativo en torno a la tecnología de cumplimiento de almacén. Nimble también se ha beneficiado del rápido despliegue de sus sistemas.

“No somos la primera empresa robótica de recolección, colocación y embalaje que existe. Hemos crecido muy rápido y tenemos muchos robots implementados en producción ”, dice Kalouche a TechCrunch. “Mucha gente tiene robots en la esquina de un almacén. En este momento, tenemos muchos robots implementados y estamos creciendo muy rápido. Estos son robots que están en producción y recogen decenas de miles de pedidos reales todos los días para cada uno de nuestros clientes ".

Además de la gran ronda de financiación, la compañía también está agregando dos nombres impresionantes a su Junta Directiva: Sequoia Professor of Computer Science en Stanford University, Fei-Fei Li y Kitty Hawk / Udacity's Sebastian Thrun.

"Nimble aborda las preocupaciones tanto de confiabilidad como de integración", dijo Li, quien también es un inversionista inicial, en un comunicado vinculado a la noticia. “Sus robots han estado seleccionando de manera confiable en producción, a escala durante más de un año para algunos de los minoristas más grandes del mundo. Han desarrollado un producto impulsado por IA que hace que la integración sea rápida y sin fricciones para sus clientes minoristas ".

Fuente: techcrunch.com