Detección de características: Filtros, SIFT, HOG

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Este curso sobre Visión Artificial se centra en la comprensión y aplicación de filtros, SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) y HOG (Histogram of Oriented Gradients) mediante MATLAB. Exploraremos la utilidad de estos métodos en el procesamiento de imágenes.

Se recomienda llevar los cursos en el siguiente orden:

1. Geometría de cámara y sensor de color

2. Detección de bordes
   

3. Convolución de Imágenes

4. Detección de características: Filtros, SIFT, HOG

5. Transformación Geométrica

6. Estimación de Flujo óptico

7. Morfología de la imagen

8. Fusión de imágenes

Si llevas todos los cursos puedes matricularte en:

Certificación en Fundamentos de Visión Artificial I

Y obtener el Diplomado en Fundamentos de Visión Artificial I.

Este curso es esencial dentro de nuestro programa de formación para aquellos que buscan obtener una certificación sólida y un diploma. Ofrece acceso completo durante 3 meses, con la opción de renovar tu acceso posteriormente.