4 predicciones de la robótica para 2024

El año 2023 resultó ser un periodo emocionante para la innovación, destacando la irrupción de tecnologías de inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generadora, que capturó la atención global y se convirtió en protagonista de los titulares.

Anders Billesø Beck, en su reciente artículo "4 Predicciones para 2024: IA Sobrecargará la Automatización Robótica", publicado en la revista digital Today's Medical Developments, afirmó que la adopción de la IA generativa por parte de las empresas aún se encuentra en sus primeras etapas. Beck, quien se desempeña como VP de Estrategia e Innovación en Universal Robots, señaló que la transformación digital es un proceso continuo, y las tendencias innovadoras de este año seguirán dando forma a la sociedad en el próximo.

Pero, ¿cómo influirán estas tendencias en la robótica y la automatización, y qué puede esperar la industria manufacturera en el próximo año?

Beck enumeró cuatro prácticas clave que moldearán este nuevo periodo:

  1. Nuevo Ritmo de Desarrollo en Robótica y Automatización: La inteligencia artificial está revolucionando el desarrollo de software, haciéndolo más accesible, rápido y eficiente. En el ámbito de la automatización, el software desempeña un papel crucial, y con la IA, los desarrolladores pueden crear soluciones más personalizadas y optimizadas para diversas tareas y desafíos. Beck ilustró esta transformación comparándola con pasar de la excavación con una pala a utilizar dos caballos y un arado en el proceso, subrayando que la experiencia en automatización seguirá siendo un recurso valioso en la fabricación de IA.
  2. Software Robótico Facilitará el Compartir y Reutilizar: El software de robótica se posiciona como el pegamento que une a los usuarios con sus contrapartes mecánicas, estableciendo una conectividad digital que va más allá de la interacción física. Beck explicó que los avances en el software están dando lugar a una nueva dimensión de colaboración, conectando a las personas que utilizan robots. Para el año 2024, se esperan desarrollos que impulsen nuevos niveles de intercambio y reutilización en el ámbito de la robótica, facilitando una mayor eficiencia y colaboración en la industria.
  3. Convergencia de TI y OT para Optimizar Operaciones: El futuro de la fabricación se encuentra estrechamente ligado a la integración de Tecnologías de la Información (TI) y Tecnologías Operativas (OT), ya que los datos sustentarán la innovación y la eficiencia. Según la investigación, la industria manufacturera ha liderado la adopción de servicios de software basados en la nube, y ya estamos observando que algunos clientes los emplean para mejorar la calidad, eficiencia de costos y previsibilidad.Ante este escenario, Beck expresó su confianza en que 2024 presenciará el crecimiento de la logística y los sistemas de fabricación basados en datos. A pesar de concepciones obsoletas que ven la nube solo como un recolector de datos y una función de respaldo, Beck destacó que el potencial real reside en la conexión entre humanos y máquinas mediante servicios de software basados en la nube.

    Con estas herramientas, los fabricantes podrán simplificar procesos complejos y tomar decisiones más inteligentes. El acceso remoto a los datos de fabricación permitirá respuestas rápidas a los problemas y mejoras continuas en la automatización. En un entorno donde los sistemas dinámicos son esenciales, Beck afirmó que las tecnologías de la nube confiables ofrecen la máxima seguridad y servicios de última generación.

  4. Enfoque en Robótica para la Logística: A principios de este año, Interact Analysis examinó las tasas de crecimiento proyectadas en los envíos de robots en todas las industrias. La logística emerge como el área de crecimiento más destacada, con Interact Analysis proyectando una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 46% para el período 2023-2027.Similar a la manufactura, muchas empresas logísticas se enfrentan a una grave escasez de mano de obra, agravada por la presión derivada de la globalización, el comercio electrónico y las complejas cadenas de suministro multicanal. En respuesta, se espera que más centros logísticos, almacenes y espacios de distribución se centren en la automatización para ofrecer servicios de manera más rápida y precisa.

Fuente: thelogisticsworld.com

RoboticsLab es una división de NFM Robotics dedicada a iniciativas de responsabilidad social sin fines de lucro, así como a la investigación, desarrollo e innovación en el área de la Robótica.

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